TeGo-AI 运维管理指南

TeGo-AI 智能体管理平台运维管理指南，涵盖服务监控、日志管理、性能优化、故障排查、备份恢复、安全运维等全方位运维实践。基于微服务架构和容器化部署，提供企业级运维保障，确保平台稳定、高效、安全运行。

运维架构概览

运维体系架构

TeGo-AI 平台采用三层分布式架构，运维管理需要从基础设施层、业务服务层、负载均衡层三个维度进行监控和管理：

基础设施层运维

存储服务：PostgreSQL 主从集群、Redis 缓存集群
认证服务：OpenLDAP 用户认证、权限管理
AI基础服务：Embedding 模型服务、LLM 基础设施
容灾备份：数据同步、文件备份、配置管理

业务服务层运维

前端服务：TeGo-OS 用户界面、静态资源管理
后端服务：TeGo-OS-Server API服务、业务逻辑处理
AI服务：TeGo-MCP 协议服务、TeGo-LLM 网关服务
工作流引擎：TeGo-Engine 主控节点、执行节点集群

负载均衡层运维

流量分发：TeGo-Proxy 负载均衡、健康检查
外部接入：外部负载均衡器、SSL证书管理

运维管理原则

分层管理

按服务层级划分运维职责，基础设施团队负责底层服务，业务团队负责应用服务
建立清晰的故障升级机制，确保问题快速定位和解决

自动化优先

优先使用自动化工具进行部署、监控、备份等操作
建立标准化的运维流程，减少人工操作错误

监控驱动

建立全面的监控体系，实现主动运维
基于监控数据进行容量规划和性能优化

安全合规

遵循最小权限原则，严格控制访问权限
建立完整的审计日志，满足合规要求

服务监控管理

监控体系架构

监控层次

基础设施监控：服务器资源、网络状态、存储性能
容器监控：Docker 容器状态、资源使用、健康检查
应用监控：服务可用性、响应时间、错误率
业务监控：用户访问量、功能使用率、业务指标

监控工具栈

系统监控：Prometheus + Grafana + Node Exporter
日志监控：ELK Stack (Elasticsearch + Logstash + Kibana)
容器监控：Docker Stats + cAdvisor
应用监控：自定义健康检查接口 + 业务指标收集

关键监控指标

基础设施层监控

服务组件	关键指标	告警阈值	监控频率
PostgreSQL	连接数、慢查询、锁等待	连接数>80%、慢查询>5s	30s
Redis	内存使用、命中率、连接数	内存>85%、命中率<80%	30s
OpenLDAP	响应时间、连接数、认证成功率	响应时间>1s、失败率>5%	30s
Embedding	QPS、响应时间、GPU使用率	响应时间>100ms、GPU>90%	30s

业务服务层监控

服务组件	关键指标	告警阈值	监控频率
TeGo-OS	页面加载时间、错误率、并发用户数	加载时间>3s、错误率>1%	30s
TeGo-OS-Server	API响应时间、QPS、错误率	响应时间>500ms、错误率>1%	30s
TeGo-MCP	服务可用性、工具调用成功率	可用性<99%、成功率<95%	30s
TeGo-LLM	模型调用延迟、Token消耗、错误率	延迟>2s、错误率>2%	30s
TeGo-Engine	工作流执行成功率、队列积压	成功率<95%、队列>1000	30s

负载均衡层监控

服务组件	关键指标	告警阈值	监控频率
TeGo-Proxy	请求分发成功率、后端健康状态	成功率<99%、后端异常	30s
外部LB	连接数、响应时间、错误率	连接数>10000、错误率>1%	30s

健康检查配置

容器健康检查

# Docker Compose 健康检查示例
services:
  tego-os:
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:26000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 40s
  
  postgres-master:
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 3
      start_period: 30s

应用健康检查接口

TeGo-OS: GET /health - 检查前端服务状态
TeGo-OS-Server: GET /api/health - 检查后端API状态
TeGo-MCP: GET /health - 检查MCP服务状态
TeGo-LLM: GET /health - 检查LLM网关状态
TeGo-Engine: GET /health - 检查工作流引擎状态

告警配置

告警级别

P0 (紧急)：服务完全不可用，影响核心业务
P1 (高)：服务性能严重下降，影响用户体验
P2 (中)：服务异常，需要关注
P3 (低)：服务状态异常，需要记录

告警通知

P0/P1：立即通知（电话+短信+邮件）
P2：5分钟内通知（邮件+即时消息）
P3：15分钟内通知（邮件）

日志管理

日志分类与收集

日志类型

系统日志：操作系统、Docker、网络设备日志
应用日志：各微服务的业务日志、错误日志
访问日志：用户访问、API调用、安全审计日志
性能日志：响应时间、资源使用、性能指标日志

日志收集架构

应用服务 → Filebeat → Logstash → Elasticsearch → Kibana
                ↓
            Kafka (缓冲)

日志格式标准

{
  "timestamp": "2024-01-15T10:30:00.000Z",
  "level": "INFO",
  "service": "tego-os-server",
  "trace_id": "abc123def456",
  "user_id": "user123",
  "message": "User login successful",
  "metadata": {
    "ip": "192.168.1.100",
    "user_agent": "Mozilla/5.0...",
    "duration": 150
  }
}

日志存储与检索

存储策略

热数据：最近7天，SSD存储，快速检索
温数据：7-30天，混合存储，中等检索速度
冷数据：30天以上，对象存储，归档查询

检索优化

索引策略：按服务、时间、日志级别建立索引
查询优化：使用Kibana Dashboard进行可视化查询
告警查询：基于日志内容设置告警规则

日志分析实践

常见日志分析场景

错误分析：统计错误类型、频率、影响范围
性能分析：分析响应时间分布、慢请求根因
用户行为：分析用户访问模式、功能使用情况
安全审计：检测异常访问、权限变更、安全事件

性能优化

应用层优化

TeGo-Engine 工作流引擎优化

# 环境变量优化
environment:
  - NODE_ENV=production
  - NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=2048
  - WORKER_CONCURRENCY=10
  - QUEUE_BATCH_SIZE=50
  - REDIS_POOL_SIZE=20

TeGo-LLM 网关优化

# LLM网关性能配置
environment:
  - LLM_CACHE_TTL=3600
  - LLM_MAX_CONCURRENT=100
  - LLM_TIMEOUT=30000
  - LLM_RETRY_ATTEMPTS=3
  - LLM_CIRCUIT_BREAKER_THRESHOLD=50

数据库连接池优化

# PostgreSQL连接池配置
environment:
  - DB_POOL_MIN=5
  - DB_POOL_MAX=20
  - DB_POOL_IDLE_TIMEOUT=30000
  - DB_POOL_ACQUIRE_TIMEOUT=60000

基础设施优化

PostgreSQL 性能调优

-- 关键参数优化
shared_buffers = 256MB
effective_cache_size = 1GB
work_mem = 4MB
maintenance_work_mem = 64MB
checkpoint_completion_target = 0.9
wal_buffers = 16MB
default_statistics_target = 100

Redis 性能优化

# Redis配置优化
maxmemory 2gb
maxmemory-policy allkeys-lru
tcp-keepalive 60
timeout 300
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

Nginx 负载均衡优化

upstream tego_backend {
    least_conn;
    server host1:26000 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server host2:26000 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    keepalive 32;
}

server {
    listen 80;
    client_max_body_size 10M;
    keepalive_timeout 65;
    keepalive_requests 100;
    
    location / {
        proxy_pass http://tego_backend;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_connect_timeout 5s;
        proxy_send_timeout 60s;
        proxy_read_timeout 60s;
    }
}

缓存策略优化

多级缓存架构

L1缓存：应用内存缓存（Node.js内存）
L2缓存：Redis分布式缓存
L3缓存：CDN边缘缓存（静态资源）

缓存策略配置

// 缓存策略示例
const cacheConfig = {
  // 用户会话缓存
  session: {
    ttl: 3600, // 1小时
    maxSize: 10000
  },
  // 工作流模板缓存
  workflow: {
    ttl: 1800, // 30分钟
    maxSize: 1000
  },
  // MCP工具缓存
  mcpTools: {
    ttl: 900, // 15分钟
    maxSize: 500
  },
  // LLM模型响应缓存
  llmResponse: {
    ttl: 7200, // 2小时
    maxSize: 5000
  }
};

故障排查

故障分类与处理流程

故障分类

P0故障：服务完全不可用，影响所有用户
P1故障：核心功能异常，影响大部分用户
P2故障：部分功能异常，影响部分用户
P3故障：非核心功能异常，影响少量用户

故障处理流程

故障发现：监控告警、用户反馈、主动巡检
故障确认：验证故障现象、确定影响范围
故障定位：分析日志、检查监控、定位根因
故障处理：执行修复方案、验证修复效果
故障总结：记录故障详情、制定预防措施

常见故障排查

服务启动失败

# 检查容器状态
docker ps -a | grep tego

# 查看容器日志
docker logs -f tego-os

# 检查资源使用
docker stats

# 检查端口占用
netstat -tlnp | grep :26000

数据库连接问题

# 检查PostgreSQL状态
docker exec -it postgres-master pg_isready

# 检查连接数
docker exec -it postgres-master psql -U postgres -c "SELECT count(*) FROM pg_stat_activity;"

# 检查慢查询
docker exec -it postgres-master psql -U postgres -c "SELECT query, mean_time, calls FROM pg_stat_statements ORDER BY mean_time DESC LIMIT 10;"

Redis连接问题

# 检查Redis状态
docker exec -it redis redis-cli ping

# 检查内存使用
docker exec -it redis redis-cli info memory

# 检查连接数
docker exec -it redis redis-cli info clients

工作流执行异常

# 检查工作流引擎状态
curl http://host1:5678/health

# 检查Redis队列状态
docker exec -it redis redis-cli llen "bull:workflow:waiting"

# 查看工作流执行日志
docker logs tego-engine-worker1 | grep ERROR

故障恢复预案

数据库故障恢复

# 主库故障，切换到从库
# 1. 停止应用服务
docker-compose stop tego-os-server tego-mcp tego-llm

# 2. 提升从库为主库
docker exec -it postgres-slave psql -U postgres -c "SELECT pg_promote();"

# 3. 更新应用配置
# 修改环境变量 POSTGRES_HOST=postgres-slave

# 4. 重启应用服务
docker-compose start tego-os-server tego-mcp tego-llm

Redis故障恢复

# Redis故障恢复
# 1. 检查Redis数据持久化
docker exec -it redis redis-cli --rdb /data/dump.rdb

# 2. 重启Redis服务
docker-compose restart redis

# 3. 验证数据完整性
docker exec -it redis redis-cli keys "*" | wc -l

应用服务故障恢复

# 服务故障恢复
# 1. 检查服务健康状态
curl http://host1:26000/health

# 2. 重启故障服务
docker-compose restart tego-os

# 3. 验证服务恢复
curl http://host1:26000/health

备份与恢复

备份策略

数据备份分类

全量备份：每日凌晨2点执行，保留30天
增量备份：每小时执行，保留7天
配置备份：每日执行，保留90天
日志备份：每日执行，保留30天

备份存储策略

本地备份：SSD存储，快速恢复
远程备份：对象存储，长期保存
异地备份：跨区域存储，容灾保障

数据库备份

PostgreSQL备份

#!/bin/bash
# PostgreSQL备份脚本

BACKUP_DIR="/backup/postgres"
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
DB_NAME="tego_engine"

# 创建备份目录
mkdir -p $BACKUP_DIR

# 全量备份
docker exec postgres-master pg_dump -U postgres -h localhost $DB_NAME | gzip > $BACKUP_DIR/${DB_NAME}_full_${DATE}.sql.gz

# 增量备份（WAL文件）
docker exec postgres-master pg_basebackup -U postgres -h localhost -D $BACKUP_DIR/incremental_${DATE} -Ft -z -P

# 清理过期备份（保留30天）
find $BACKUP_DIR -name "*.sql.gz" -mtime +30 -delete
find $BACKUP_DIR -name "incremental_*" -mtime +7 -exec rm -rf {} \;

Redis备份

#!/bin/bash
# Redis备份脚本

BACKUP_DIR="/backup/redis"
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)

# 创建备份目录
mkdir -p $BACKUP_DIR

# 生成RDB快照
docker exec redis redis-cli BGSAVE

# 等待备份完成
while [ $(docker exec redis redis-cli LASTSAVE) -eq $(docker exec redis redis-cli LASTSAVE) ]; do
    sleep 1
done

# 复制备份文件
docker cp redis:/data/dump.rdb $BACKUP_DIR/dump_${DATE}.rdb

# 压缩备份文件
gzip $BACKUP_DIR/dump_${DATE}.rdb

# 清理过期备份
find $BACKUP_DIR -name "dump_*.rdb.gz" -mtime +30 -delete

配置备份

Docker Compose配置备份

#!/bin/bash
# 配置备份脚本

BACKUP_DIR="/backup/config"
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)

# 创建备份目录
mkdir -p $BACKUP_DIR

# 备份Docker Compose文件
cp -r /opt/tego-docs/deploy-main/* $BACKUP_DIR/compose_${DATE}/

# 备份环境变量文件
cp /opt/tego-docs/.env $BACKUP_DIR/env_${DATE}.env

# 备份Nginx配置
cp /etc/nginx/conf.d/tego.conf $BACKUP_DIR/nginx_${DATE}.conf

# 压缩备份
tar -czf $BACKUP_DIR/config_${DATE}.tar.gz -C $BACKUP_DIR compose_${DATE} env_${DATE}.env nginx_${DATE}.conf

# 清理过期备份
find $BACKUP_DIR -name "config_*.tar.gz" -mtime +90 -delete

恢复流程

数据库恢复

# PostgreSQL恢复
# 1. 停止应用服务
docker-compose stop tego-os-server tego-mcp tego-llm

# 2. 恢复数据库
gunzip -c /backup/postgres/tego_engine_full_20240115_020000.sql.gz | docker exec -i postgres-master psql -U postgres -d tego_engine

# 3. 验证数据完整性
docker exec -it postgres-master psql -U postgres -c "SELECT count(*) FROM workflows;"

# 4. 重启应用服务
docker-compose start tego-os-server tego-mcp tego-llm

Redis恢复

# Redis恢复
# 1. 停止Redis服务
docker-compose stop redis

# 2. 恢复备份文件
gunzip -c /backup/redis/dump_20240115_020000.rdb.gz > /var/lib/docker/volumes/redis_data/_data/dump.rdb

# 3. 启动Redis服务
docker-compose start redis

# 4. 验证数据完整性
docker exec -it redis redis-cli keys "*" | wc -l

安全运维

安全监控

安全事件监控

登录异常：异常IP、频繁登录失败、异地登录
权限变更：用户权限修改、角色分配变更
API调用异常：异常请求频率、未授权访问
数据访问异常：敏感数据访问、批量数据导出

安全日志分析

# 分析登录异常
grep "login failed" /var/log/tego/auth.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr

# 分析API调用异常
grep "401\|403" /var/log/tego/api.log | awk '{print $7}' | sort | uniq -c | sort -nr

# 分析敏感操作
grep "DELETE\|UPDATE.*user\|UPDATE.*role" /var/log/tego/audit.log

访问控制

网络访问控制

# 防火墙配置
# 只允许必要端口对外开放
ufw allow 22/tcp    # SSH
ufw allow 80/tcp    # HTTP
ufw allow 443/tcp   # HTTPS
ufw deny 26000/tcp  # 禁止直接访问应用端口
ufw deny 5432/tcp   # 禁止直接访问数据库端口
ufw deny 6379/tcp   # 禁止直接访问Redis端口
ufw enable

容器安全配置

# Docker安全配置
services:
  tego-os:
    security_opt:
      - no-new-privileges:true
    read_only: true
    tmpfs:
      - /tmp
    user: "1000:1000"
    cap_drop:
      - ALL
    cap_add:
      - NET_BIND_SERVICE

数据安全

敏感数据加密

# 数据库密码加密
echo -n "your_password" | openssl enc -aes-256-cbc -base64 -k "encryption_key"

# API密钥加密存储
docker exec -it redis redis-cli set "api_key:user123" "$(echo -n "secret_key" | base64)"

数据脱敏

-- 用户数据脱敏查询
SELECT 
    id,
    CASE 
        WHEN length(email) > 2 THEN 
            left(email, 1) || '***' || right(email, 1)
        ELSE '***'
    END as email_masked,
    CASE 
        WHEN length(phone) > 4 THEN 
            left(phone, 3) || '****' || right(phone, 4)
        ELSE '****'
    END as phone_masked
FROM users;

安全审计

审计日志配置

// 审计日志中间件
const auditLogger = (req, res, next) => {
  const auditData = {
    timestamp: new Date().toISOString(),
    user_id: req.user?.id,
    action: req.method + ' ' + req.path,
    ip: req.ip,
    user_agent: req.get('User-Agent'),
    status_code: res.statusCode,
    response_time: Date.now() - req.startTime
  };
  
  // 记录到审计日志
  auditLogger.info(auditData);
  next();
};

合规性检查

# 定期安全扫描
# 1. 容器漏洞扫描
docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock aquasec/trivy image tego-os:latest

# 2. 依赖漏洞扫描
npm audit --audit-level moderate

# 3. 配置安全检查
docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock aquasec/trivy config /opt/tego-docs/deploy-main/

容量规划

资源评估

CPU资源评估

基础服务：PostgreSQL (2核)、Redis (1核)、OpenLDAP (1核)
业务服务：TeGo-OS (1核)、TeGo-OS-Server (2核)、TeGo-MCP (2核)
AI服务：TeGo-LLM (2核)、Embedding (4核)
工作流引擎：TeGo-Engine-Main (2核)、TeGo-Engine-Worker (4核)

内存资源评估

PostgreSQL：2GB (基础) + 0.5GB × 连接数
Redis：1GB (基础) + 0.1GB × 缓存对象数
Node.js应用：512MB × 实例数
Embedding服务：4GB (模型加载) + 1GB (推理缓存)

存储资源评估

数据库存储：基础数据 + 日志数据 + 备份数据
应用存储：代码 + 配置文件 + 日志文件
缓存存储：Redis数据 + 临时文件

扩容策略

水平扩容

# 增加业务节点
# 1. 部署新Host节点
cd /opt/tego-docs/deploy-main/host3
docker-compose up -d

# 2. 更新负载均衡配置
upstream tego_backend {
    server host1:26000;
    server host2:26000;
    server host3:26000;  # 新增节点
}

# 3. 重新加载Nginx配置
nginx -s reload

垂直扩容

# 增加容器资源
services:
  tego-os-server:
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '2.0'
          memory: 2G
        reservations:
          cpus: '1.0'
          memory: 1G

性能测试

压力测试工具

# 使用Apache Bench进行压力测试
ab -n 1000 -c 10 http://host1:26000/

# 使用wrk进行高并发测试
wrk -t12 -c400 -d30s http://host1:26000/

# 使用Artillery进行API测试
artillery run api-test.yml

性能基准

响应时间：P95 < 500ms，P99 < 1s
吞吐量：支持1000 QPS
并发用户：支持500并发用户
可用性：99.9% 可用性目标

运维自动化

部署自动化

CI/CD流水线

# GitLab CI配置
stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t tego-os:$CI_COMMIT_SHA .
    - docker tag tego-os:$CI_COMMIT_SHA tego-os:latest

test:
  stage: test
  script:
    - docker run --rm tego-os:$CI_COMMIT_SHA npm test

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - docker-compose pull
    - docker-compose up -d
    - docker system prune -f

自动化部署脚本

#!/bin/bash
# 自动化部署脚本

set -e

# 配置变量
DEPLOY_DIR="/opt/tego-docs/deploy-main"
BACKUP_DIR="/backup/deploy"
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)

# 备份当前配置
cp -r $DEPLOY_DIR $BACKUP_DIR/deploy_${DATE}

# 拉取最新代码
cd $DEPLOY_DIR
git pull origin main

# 更新镜像
docker-compose pull

# 滚动更新
docker-compose up -d --no-deps tego-os
sleep 30
docker-compose up -d --no-deps tego-os-server
sleep 30
docker-compose up -d --no-deps tego-mcp

# 健康检查
./health-check.sh

# 清理旧镜像
docker image prune -f

监控自动化

自动告警脚本

#!/bin/bash
# 自动告警脚本

# 检查服务状态
check_service() {
    local service=$1
    local port=$2
    
    if ! curl -f http://localhost:$port/health > /dev/null 2>&1; then
        send_alert "Service $service is down on port $port"
        return 1
    fi
    return 0
}

# 发送告警
send_alert() {
    local message=$1
    echo "$(date): $message" >> /var/log/tego/alerts.log
    
    # 发送邮件
    echo "$message" | mail -s "TeGo-AI Alert" admin@company.com
    
    # 发送即时消息
    curl -X POST -H 'Content-type: application/json' \
        --data "{\"text\":\"$message\"}" \
        $SLACK_WEBHOOK_URL
}

# 检查所有服务
check_service "tego-os" 26000
check_service "tego-os-server" 29000
check_service "tego-mcp" 27000
check_service "tego-llm" 31000

备份自动化

自动备份脚本

#!/bin/bash
# 自动备份脚本

# 配置变量
BACKUP_DIR="/backup"
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
RETENTION_DAYS=30

# 数据库备份
pg_dump -h postgres-master -U postgres tego_engine | gzip > $BACKUP_DIR/postgres_${DATE}.sql.gz

# Redis备份
redis-cli -h redis BGSAVE
sleep 10
cp /var/lib/redis/dump.rdb $BACKUP_DIR/redis_${DATE}.rdb

# 配置文件备份
tar -czf $BACKUP_DIR/config_${DATE}.tar.gz /opt/tego-docs/deploy-main/

# 上传到远程存储
aws s3 cp $BACKUP_DIR/postgres_${DATE}.sql.gz s3://tego-backups/database/
aws s3 cp $BACKUP_DIR/redis_${DATE}.rdb s3://tego-backups/redis/
aws s3 cp $BACKUP_DIR/config_${DATE}.tar.gz s3://tego-backups/config/

# 清理本地过期备份
find $BACKUP_DIR -name "*.gz" -mtime +$RETENTION_DAYS -delete
find $BACKUP_DIR -name "*.rdb" -mtime +$RETENTION_DAYS -delete
find $BACKUP_DIR -name "*.tar.gz" -mtime +$RETENTION_DAYS -delete

运维最佳实践

运维职责

日常运维任务

系统监控：实时监控平台各组件运行状态，确保服务可用性
性能优化：持续优化系统性能，提升用户体验
故障处理：快速响应和解决系统故障，最小化业务影响
安全维护：定期更新安全补丁，监控安全威胁
备份恢复：制定和执行数据备份策略，确保数据安全
容量规划：根据业务增长预测资源需求，提前扩容

运维目标

高可用性：确保平台 99.9% 以上的可用时间
高性能：API 响应时间控制在 200ms 以内
安全性：零安全事故，及时处理安全漏洞
可扩展性：支持业务快速增长，平滑扩容
可维护性：简化运维操作，降低维护成本

日常运维检查

每日检查清单

检查所有服务健康状态
查看系统资源使用情况
检查错误日志和告警
验证备份任务执行情况
检查安全事件和异常访问

每周检查清单

分析性能指标趋势
检查磁盘空间使用情况
更新安全补丁
验证容灾备份完整性
检查证书有效期

每月检查清单

容量规划和资源评估
安全漏洞扫描
备份恢复演练
性能优化评估
运维流程优化

故障预防

预防性维护

定期重启：非关键服务定期重启，清理内存泄漏
资源监控：实时监控资源使用，提前扩容
依赖检查：定期检查外部依赖服务状态
配置审计：定期审计配置文件，确保一致性

变更管理

变更审批：所有变更需要审批和测试
变更窗口：在低峰期执行变更操作
回滚预案：准备变更回滚方案
变更记录：详细记录所有变更操作

团队协作

运维团队分工

基础设施团队：负责数据库、缓存、网络等基础服务
应用运维团队：负责业务应用、工作流引擎等应用服务
安全团队：负责安全监控、漏洞管理、合规审计
监控团队：负责监控体系建设、告警配置、性能分析

知识管理

运维文档：维护详细的运维文档和操作手册
故障库：建立故障案例库和解决方案
培训计划：定期进行运维技能培训
经验分享：定期分享运维经验和最佳实践

通过以上全面的运维管理指南，可以确保TeGo-AI智能体管理平台的稳定、高效、安全运行，为企业提供可靠的AI基础设施服务。