TeGo-AI 技术架构
TeGo-AI 是一个集成了大型语言模型（LLM）、工作流自动化、模型上下文协议（MCP）和统一管理的一体化企业级AI应用开发与运行平台。我们的架构旨在为企业提供高性能、高可用、可扩展且安全可控的AI基础设施，显著降低AI应用的开发、部署和运维门槛。
设计理念
基于现代化架构理念，构建企业级 AI 基础设施
统一化
- 通过单一平台整合AI模型、自动化工作流、工具资源和UI界面，提供端到端的智能体管理解决方案
- 统一的API网关和身份认证体系，简化系统集成和访问管理
- 集中化的监控和运维界面，降低管理复杂度
模块化
- 采用微服务架构，各组件松耦合，可独立开发、部署和扩展
- 标准化的接口协议，确保模块间的良好协作
- 插件化设计，支持功能模块的灵活扩展和定制
企业级
- 内置高可用架构，确保关键业务连续性
- 多层次安全防护，满足企业安全合规要求
- 完善的监控告警体系，提供全面的可观测性
- 专业的运维支持工具，降低运维成本
开发者友好
- 提供标准的MCP协议支持，简化AI工具集成
- 丰富的RESTful API接口，便于二次开发和集成
- 动态UI生成能力，快速构建业务界面
- 详细的开发文档和示例，降低开发门槛
核心特性
四大核心特性，助力企业 AI 转型
业务自动化加速
通过可视化工作流引擎，无缝连接企业内部系统与AI能力，实现业务流程自动化。经实际验证，平均提升业务流程效率40%，减少人工干预成本。
AI统一治理体系
整合 50+ 种主流大模型能力，提供统一的访问、管理和计费体系。降低AI资源管理复杂度60%，实现资源的优化配置和成本控制。
快速交付能力
动态界面生成和模块化设计，大幅缩短AI应用从需求到上线的时间。将传统AI应用交付周期从周级缩短到天级，提升业务响应速度。
企业级可靠性
提供99.95%的可用性保证，确保关键业务持续稳定运行。完善的安全合规机制，满足金融级应用的安全和监管要求。
系统架构图
TeGo-AI 智能体平台采用分层分布式架构设计
整体架构拓扑图
TeGo-AI 智能体平台采用三层分布式架构设计，实现基础设施与业务服务的完全分离。用户访问层通过外部负载均衡器分发请求到Host1/Host2双业务节点，各节点包含完整的前端、后端、AI网关和工作流引擎服务。基础设施层集中提供主存储（PostgreSQL/Redis/LDAP）、LLM服务（Embedding）及从节点备份，通过主从复制和文件同步确保数据高可用。这种架构实现了计算与存储分离，支持弹性扩展和独立运维。
服务流量分发架构图
TeGo-AI 智能体平台的流量分发逻辑清晰简洁：外部用户和API请求通过负载均衡器统一入口，采用轮询算法分发到Host1/Host2双业务节点。每个业务节点通过tego-proxy服务实现基于域名的内部路由，将请求精准转发到对应的前端、引擎、LLM或MCP服务。业务服务在处理请求时统一连接基础设施层的存储集群和AI服务集群，确保数据一致性和服务可靠性。主基础设施通过主从复制向备份节点同步数据，构建完整的数据保护体系。
端口和连接关系架构图
TeGo-AI 智能体平台的端口设计体现了清晰的网络隔离原则：外部负载均衡器仅开放80端口对接业务节点的统一入口代理，内部服务通过域名路由实现精准转发。业务节点对外提供26000（前端）、27000（MCP）、29000（后端API）、30000（工作流引擎）、31000（LLM网关）等标准化端口服务，而对内则统一连接基础设施层的5432（PostgreSQL）、6379（Redis）、389（LDAP）、11434（Embedding）等核心服务端口。这种端口映射架构既保证了外部访问的安全性，又确保了内部服务间通信的高效性。
部署架构方案
TeGo-AI 平台提供四种灵活的部署方案，覆盖从极简体验到企业级核心业务支撑的全场景需求
| 对比维度 | 单节点部署 | 体验部署 | 标准生产部署 | 企业级高可用部署 |
|---|---|---|---|---|
| 服务器数量 | 1台 | 2台 | 4台 | 8台 |
| 服务器配置 | 4C/4GB/50GB(SSD) | 4C/4GB/50GB(SSD) | 8C/16G/200G(SSD) | 16C/32G/500G(SSD) |
| 部署方式 | 全服务集中部署 | 主从混部模式 | 业务服务与基础服务分离 | 全链路分层部署 |
| 核心定位 | 极简体验与资源受限场景 | 功能验证与体验 | 生产环境稳定运行 | 企业关键业务支撑 |
| 适用场景 | 个人测试、极小规模试用 资源极度有限环境 | 内部测试、POC验证 小规模试用 | 企业日常生产环境 中等规模使用 | 全公司级平台 高并发核心业务 |
| 高可用能力 | 无冗余设计 单点故障即系统中断 | 基础数据同步 单点故障风险高 | 核心服务双实例 数据库主从同步 | 全链路冗余 RTO≤5分钟，RPO≤1秒 |
| 部署复杂度 | 极低（Docker一键部署） | 低（Docker Compose一键部署） | 中（需配置服务拆分） | 高（需规划网络与监控） |
部署要求与准备
系统要求
- 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS 或 Debian bullseye
- 内核版本：Linux Kernel 4.10+
- 必需软件包：bzip2、gzip、rsync、coreutils、iptables
软件依赖
- Docker：版本 20.10 或以上
- Docker Compose：版本 1.29 或以上
- 时间同步：chrony 3.5+ 或 ntpd 4.2.8+
网络要求
- 内网连通性：多节点部署需所有服务器内网互通（ping测试无丢包，延迟<1ms）
- IP地址规划：为服务器分配固定内网IP
- 端口配置：确保相关端口未被占用
运维指南
了解如何进行日常运维管理，确保系统稳定运行
系统运维指南
全面的运维操作指南，涵盖从基础服务管理到高级故障排查的完整运维体系。帮助运维人员快速掌握 TeGo-AI 平台的运维技能，确保系统高效稳定运行。
服务健康监控
实时监控各服务状态，及时发现和处理异常情况
日志分析诊断
结构化日志分析，快速定位问题根源和性能瓶颈
安全备份策略
完善的数据备份和恢复机制，保障业务连续性